Andrea Scarpetta
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Prompt Engineering
11. Least-to-Most Prompting
Scomponi un problema complesso in sotto-problemi più semplici e risolvili in sequenza dal più facile al più complesso.
27 mar, 2026
12. Plan and Solve Prompting
Il modello definisce prima un piano, poi lo esegue passo dopo passo. Utile per task strategici.
27 mar, 2026
13. Program of Thoughts (PoT)
Il modello genera codice o istruzioni simboliche precise per risolvere un problema tecnico. Ideale per implementazioni SEO.
27 mar, 2026
14. Self-Consistency Prompting
Genera più percorsi di ragionamento indipendenti sullo stesso problema e seleziona la risposta più ricorrente.
27 mar, 2026
15. Multi-Chain Reasoning
Percorsi di ragionamento multipli e paralleli che vengono poi sintetizzati in una risposta finale superiore.
27 mar, 2026
16. Self-Refine Prompting
Il modello genera l’output, lo critica, poi lo migliora iterativamente. Ottimo per ottimizzare contenuti esistenti.
27 mar, 2026
17. Chain of Verification
Il modello redige una risposta, la verifica in modo indipendente per trovare errori o imprecisioni, poi la corregge.
27 mar, 2026
18. Chain of Translation
Traduci prima il problema nella lingua target, poi esegui il task. Migliora la qualità per la SEO internazionale.
27 mar, 2026
19. Rephrase and Respond
Il modello riformula la domanda per chiarirne l’ambiguità, poi risponde alla versione riformulata.
27 mar, 2026
20. Step-Back Prompting
Identifica prima il principio generale, poi applica quel ragionamento al problema specifico. Ottimo per diagnosi.
27 mar, 2026
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