15. Multi-Chain Reasoning

Cos’è

Sviluppare più linee di ragionamento parallele e indipendenti sullo stesso problema, poi sintetizzarle in una risposta finale che integra le migliori intuizioni di ciascuna.

Caso d’uso SEO

Sviluppo di content strategy complessa.

Esempio di prompt

Voglio creare una content strategy per un’azienda B2B SaaS che vende software di project management.

Affronta il problema da tre angoli:

  1. Analisi keyword e domanda di ricerca
  2. Gap analysis rispetto ai contenuti dei competitor
  3. Customer journey e mappatura degli intenti

Poi sintetizza le tre analisi in una roadmap contenuti a 6 mesi.

Quando usarlo

Per lavori di strategia ad alto impatto che richiedono più lenti analitiche: pianificazione annuale dei contenuti, definizione dell’architettura informativa di un sito, valutazione di opportunità in nuovi mercati.

Nota di Andrea

Questo tipo di prompting funziona probabilmente meglio con dei sistemi che abbiano la possibilità di fare una deep research: Gemini e ChatGPT sono quelli da provare, lascerei da parte perplexity che è una soluzione morente (al 2026). Gemini ha sicuramente dalla sua una capacità di agentic search potentissima, potendo disporre dell’indice di Google.

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